Khoá học Python for Data Science
NỘI DUNG KHÓA HỌC
Lộ trình học tinh gọn trong 2 tháng (15 buổi) cung cấp kiến thức đúng trọng tâm, thực tế và không lan man.
Python cơ bản (4 buổi)
- Buổi 1: Python: Basic Syntax, Variable and Python data types.
- Buổi 2: Python: Control Flow, Function, File, Module.
- Buổi 3: Errors and Exception Handling; Introduction to OOP
- Buổi 4: Lab: Crawl Data
Phân tích và trực quan hóa dữ liệu (5 buổi)
- Buổi 5: Pandas series, Dataframe: Data Loading, Storage and File formats; Basic statistics; Data Cleansing and Preparation
- Buổi 6: Data transformation (Join, Combine and Reshape); Data Aggregation, Group; map, apply ...
- Buổi 7: Plotting and Visualization
- Buổi 8: Time Series Analysis
- Buổi 9: Lab
Python Machine Learning (6 buổi)
- Buổi 10: Giới thiệu về Machine Learning, các bước trong machine learning project
- Buổi 11: Bài toán hồi quy
- Buổi 12: Bài toán phân loại
- Buổi 13: Bài toán phân cụm
- Buổi 14: Các phương pháp nâng cao
- Buổi 15: Thuyết trình Project cuối khóa và Tổng kết
Các mentor có thể bạn quan tâm